τεχνητή νοημοσύνη

Ένα επιχείρημα που χρησιμοποιείται συχνά για να κατευνάσει τις ανησυχίες σχετικά με την αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας και πόρων από τα data centers είναι ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα χρειάζονται λιγότερα στο μέλλον, καθώς βελτιώνονται και γίνονται πιο αποδοτικά.Ωστόσο, νέα έκθεση του ΟΗΕ προειδοποιεί ότι αυτή η λογική μπορεί να αποδειχθεί παγίδα. Η έκθεση, η οποία επιχειρεί να ποσοτικοποιήσει το περιβαλλοντικό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης, εκτιμά ότι έως το 2030 η κατανάλωση ενέργειας που συνδέεται με την AI θα μπορούσε να διπλασιαστεί, φτάνοντας στο 3% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας, ενώ η κατανάλωση νερού για την ψύξη των υποδομών θα μπορούσε να ξεπεράσει τις ετήσιες ανάγκες σε πόσιμο νερό ολόκληρου του παγκόσμιου πληθυσμού.

Μελέτες προειδοποιούν ότι η κατανάλωση νερού από τα κέντρα δεδομένων αυξάνεται διαρκώς, ενώ ορισμένες εκτιμήσεις υποστηρίζουν ότι η συνολική ποσότητα νερού που απαιτείται για τη λειτουργία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης προσεγγίζει την ετήσια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού των ανθρώπων παγκοσμίως.

Η τεχνολογία προχωρά με ιλιγγιώδεις ρυθμούς. Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη αναλαμβάνει κρίσιμα κομμάτια της παραγωγής, της ανάλυσης δεδομένων, της εξυπηρέτησης πελατών, της λήψης αποφάσεων. Μειώνει τον χρόνο εκτέλεσης εργασιών, περιορίζει τα λάθη, προσφέρει αυτοματοποίηση εκεί όπου πριν υπήρχε ανθρώπινη φθορά.